Seam
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Seam carving

Le seam carving, ou recadrage intelligent, est un algorithme de redimensionnement d'image développé par Shai Avidan et Ariel Shamir en 2007. Cet algorithme redimensionne, non pas par une mise à l'échelle classique (par interpolation) ou un recadrage, mais par la suppression ou l'addition de chemins de pixels dits de moindre énergie (en anglais, low-energy seams). L'énergie d'un pixel est en général mesurée par son contraste comparé à ses plus proches voisins, mais d'autres techniques, comme la détection de forme, peuvent être utilisées. De plus, il est possible de définir ou de détecter automatiquement des zones de haute énergie, afin de les protéger de toute suppression. À l'inverse, on peut définir des zones de basse énergie, à retirer en premier. À partir de ces informations, l'algorithme calcule les chemins de plus basse énergie et les supprime, ou calcule les chemins de pixels qui peuvent être ajoutés. L'une des applications de l'algorithme est de redimensionner des images sans distorsion pour des sites web réactifs.

Synopsis Seam

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